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구글 스프레드시트 0 - 구글 스프레드 시트 시작하기데이터분석/스프레드시트 2020. 12. 21. 19:10
오늘은 구글 스프레드 시트를 시작하는 법에 대해서 알아보도록 하겠습니다. 스프레드 시트를 시작하기 위해서는 크게 두가지가 필요합니다. 1. 구글계정만들기 accounts.google.com/signup/v2/webcreateaccount?flowName=GlifWebSignIn&flowEntry=SignUp 위의 링크를 이용해서 구글 계정을 먼저 만들어 주세요! 2. 크롬 설치하기 www.google.com/intl/ko/chrome/ Chrome 웹브라우저 더욱 스마트해진 Google로 더 심플하고 안전하고 빠르게. www.google.com 위의 링크에서 크롬을 설치해 주세요! 3. 크롬에서 google.com으로 접속 -> 구글 계정 로그인 -> 우측상단 스프레드 시트 클릭 로그인 후에 우측 상단에..
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구글 스프레드시트 3 - 산술연산자와 논리 연산자데이터분석/스프레드시트 2020. 12. 20. 23:02
스프레드 시트에서는 어떤 특정 계산을 하기 위해서 숫자연산자, 논리연산자, 문자연산자가 있습니다. 흡사 계산기랑 비슷한 형태를 가졌는데요. 하나씩 알아보도록 합시다. 앞서 연산을 하기 위해서는 '=셀 + 셀' 과 같이 '=' 등호를 먼저 붙이면서 시작해야합니다. 등호를 붙이면 그 순간 스프레드 시트가 이를 수식으로 인지하게 시작합니다. 1. 숫자 연산자 - 숫자 연산자는 숫자에 해당하는 값들을 계산해주는 연산자 입니다. 연산자 설명 수식 결과 + 수식에 있는 값들을 더해줌 =1+2 3 - 수식에 있는 값들을 빼줌 =2-1 1 * 수식에 있는 값들을 곱해줌 =3*4 12 / 수식에 있는 값들을 나눠줌 =12/3 4 ^ 수식에 있는 값들을 제곱해줌 =2^2 4 % 수식에 있는 값을 %로 바꿔줌 =2% 0.0..
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구글 스프레드시트 2 - 셀(cell), 행(row), 열(column) 및 참조데이터분석/스프레드시트 2020. 12. 20. 11:48
오늘의 주제는 셀, 행, 열 그리고 참조입니다. 기본적으로 구글 스프레드 시트는 행과 열로 구성된 행렬 구조를 가지고 있습니다. 1. 구글 스프레드 시트의 기본 구조 셀: 스프레드 시트의 빈값 하나하나를 의미하는 단어로써 그냥 칸 하나 자체가 셀입니다. 행: 세로로 펼쳐진 배열로 빨간색 박스 부분을 의미합니다. 열: 가로로 펼쳐진 배열로 파란색 박스 부분을 의미합니다. 구글 스프레드 시트는 이런 행렬 구조에서 여러데이터를 정리하고 데이터를 집계 혹은 분석 하게 되는데요. 이 구조에서 중요한게 바로 참조 입니다. 참조란 무엇일까요? 쉽게 말해 해당 행, 열 혹은 배열을 고정 시켜놓고 계산 하겠다는 것 입니다. 이런 행렬이 있다고 가정해 봅시다. "여기서 A열을 집계하고 싶어!" 이러면 어떤 함수를 활용하게..
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구글 스프레드시트 1 - 왜 구글 시트를 활용해야 하는가?데이터분석/스프레드시트 2020. 12. 19. 16:44
우리는 왜 구글 스프레드 시트를 활용해야하는가? 보통 회사에서 업무를 할때 많이 사용하는 것이 바로 엑셀입니다. 데이터 정리 및 관리, 데이터 분석, 시각화 등 다양한 작업을 활용하는 툴로 많은 사람들이 활용하고 있습니다. 그러나 코로나19이후, 자연스럽게 많은 회사가 재택근무를 시행함으로써 클라우드에 문서를 공유하고 서로 같이 작업하는게 일상화 되어 가고있습니다. 매일 엑셀을 다운로드 받고, 수식을 고쳐서 버전관리하고, 이를 그때그때마다 저장해서 다시 파일을 공유하고 이런데 불편하고 지치지 않으셨는지요? 이런 불편함을 해소하기 위해 활용해야 할것이 바로 구글 스프레드 시트입니다. 구글 스프레드 시트란? - 위의 엑셀을 별도의 설치없이 웹에서 활용할 수 있도록 만들어놓은 프로그램 그럼 구글 스프레드 시트..
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[데이터 분석 기사] 빅데이터 분석 기획 - 빅데이터 분석 계획데이터분석/데이터 분석 기사 2020. 9. 22. 20:41
분석 수행 방안 수립 1. 고려사항 1) 주어진 문제에 대하여 구체적으로 정의가 가능함 2) 필요한 데이터 존재 3) 데이터를 분석 할수 잇는 분석 역량 보유 4) 데이터 분석의 6단계 - Version1: 문제인식 -> 관련 연구조사 -> 모형화 -> 자료수집 -> 자료분석 -> 분석결과 제시 - Version2: 수집 -> 저장 -> 처리 -> 분석 -> 시각화 -> 이용 -> 폐기 2. 빅데이터 분석 프로세스 1) 문제인식: 문제가 무엇인지, 왜 이 문제를 해결해야하는지 알아야함 -> 문제는 보통 가설의 형태로 표현 2) 관련연구조사: 각종 문헌을 조사하여 문제와 관련되는 내용을 요약, 분류하고 해결하고자 하는 문제를 정의 3) 모형화: 복잡한 현상을 문제의 본질과 관련되는 제어 가능한 변수들로 추..
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[데이터 분석 기사] 빅데이터 분석 기획 - 빅데이터 분석과제 정의데이터분석/데이터 분석 기사 2020. 9. 21. 21:32
빅데이터 개요 1. 빅데이터의 정의 - 대량의 정형 또는 비정형(텍스트 등) 데이터로부터 가치를 추출하고 결과를 분석하는 기술 2. 빅데이터의 핵심 특징(5V) Volume: 규모의 증가 Variety: 다양성 Velocity: 처리속도 Value: 가치 Veracity: 정확성 3. 빅데이터의 부가 특징들 Validity(유효성), Volatility(휘발성) -> 얘내둘까지 끼면 7V 복잡성(Complexity) 4. 빅데이터의 유형 정형화된 데이터: 텍스트 반 정형화된 데이터 및 비 정형 데이터: 그림, 동영상, 음성, 로그, 센서, 데이터 stream...) 5. 빅데이터의 중요성 전분야에 걸쳐서 예측, 개인화 등을 통해서 과거에 불가능 했던 기술을 실현 시킬 수 있음 6. 빅데이터 요소 기술 수..