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[데이터 분석 기사] 빅데이터 분석 기획 - 빅데이터 분석 계획데이터분석/데이터 분석 기사 2020. 9. 22. 20:41반응형
분석 수행 방안 수립
1. 고려사항
1) 주어진 문제에 대하여 구체적으로 정의가 가능함
2) 필요한 데이터 존재
3) 데이터를 분석 할수 잇는 분석 역량 보유
4) 데이터 분석의 6단계
- Version1: 문제인식 -> 관련 연구조사 -> 모형화 -> 자료수집 -> 자료분석 -> 분석결과 제시
- Version2: 수집 -> 저장 -> 처리 -> 분석 -> 시각화 -> 이용 -> 폐기
2. 빅데이터 분석 프로세스
1) 문제인식: 문제가 무엇인지, 왜 이 문제를 해결해야하는지 알아야함 -> 문제는 보통 가설의 형태로 표현
2) 관련연구조사: 각종 문헌을 조사하여 문제와 관련되는 내용을 요약, 분류하고 해결하고자 하는 문제를 정의
3) 모형화: 복잡한 현상을 문제의 본질과 관련되는 제어 가능한 변수들로 추려서 단순화
4) 자료수집: 이미 수집(정리)되어있는 데이터를 가공, 조사자가 직접 관찰, 실험
- 데이터 베이스: 수집된 데이터
- 데이터 베이스의 네가지 특징(ACID): 원자성, 일관성, 고립성, 지속성
5) 자료분석: 수집 데이터를 분석하여 데이터 속에 내재된 의미 파악
- 데이터 마이닝 기법: 분류, 예측, 관련성 분석, 군집분석, 소셜네트워크 분석
6) 분석결과 제시: 변수들 사이의 관련성을 토함한 데이터 분석결과를 해석하여 의사결정자에게 제시
분석 절차 및 작업 계획 수립
1. 분석 절차 수립(NCS)
1) 도메인 이슈 도출: 데 분석하고 하는 과제 현황을 파악 -> 개선과제
- 개념의 타당성, 내용의 타당성 검토 -> 측정값들의 상관관계 추정, 그론바하 알파값을 이용 신뢰도 평가
- 문제의 주요 이슈별 개선방향 도출 -> 최종 개선방향 수립
- 빅데이터 요건 정의서 작성 -> 기획의도, 분석을 통해 개선되는 부분등이 반드시 포함되어야 함
2) 분석 목표 수립
- 개선방향에 맞는 분석 목표 수립
- 데이터 원천, 데이터 입수 난이도, 분석방법 및 개별 분석 난이도, 분석 수행주기, 성과평가 기준등을 고려
- 분석목표 정의서 작성
- 분석의 기본정보(분석목적, 우선순위, 접근 방안)
- 성과 측정 방법(정량, 정성)- 데이터 관련정보 및 분석 타당성에 대한 검토 의견
3) 프로젝트 계획 수립
- 프로젝트 수행 계획을 수립하기 위해 사전에 자원(인력, 인프라, 예산, 기간)을 고려함
- 전체 작업분할 구조도(WBS, Work Breakdown Structure) 설계
- 프로젝트 소요비용을 배분하고 작성(인건비, 하드웨어, 소프트웨어)
- 분석목표정의서, 프로젝트 소요비용 배분계획을 중심으로 수립
- 분석과제 정의 -> 데이터 준비 및 탐색 -> 데이터 분석 모델링 및 검증 -> 산출물 정리 및 기타
4) 보유데이터 자산 확인
- 보유된 데이터들 중 어떤 시스템의 데이터, 보관 데이터중 어느 영역의 데이터를 활용할 건지 파악
- 데이터의 품질, 분량, 수집 경로, 데이터 유형등을 정리 -> 사전 전처리 수행과정 용이하게 함
- 데이터 별로 컴플라이언스 준수여부 파악
- 외부 데이터를 수집하는 경우 결로에 및 필요한 제약사항을 표기, 개인정보 제거
5) 빅데이터 분석결과 시각화
- 다양한 분석 도구를 이용하여 빅데이터 시각화 -> 결과를 보고서로 작성
2. 로드맵 설정과 작업 분할 구조도 설정
- 빅데이터 분석 프로젝트 계획 수립 밑 WBS를 작성하는 절차
- 프로젝트 소요비용 배분: 인건비, 하드웨어 비용, 소프트웨어 비용, 기타 비용
- 프로젝트 WBS 수립: 데이터 분석과제 정의 , 데이터 탐색 및 준비, 데이터 분석 모델링 및 검증, 산출물 및 기타
- 프로젝트 업무 분장 계획 및 배분: 소요기간별 투입인원, 역할 정의 , 프로젝트 필수 산출물 정의, 프로젝트 평가
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