빅데이터 분석기사 필기합격 후기(필기합격 후 실기는 2년 내로 치면 된다고?)

늦었지만 빅데이터 분석기사 필기 합격 후기에 대해서 적어보려고 한다.

 

준비기간: 일주일

준비교제: 수제비 빅데이터 분석기사 책

 

사실 2회 시험은 수제비 책과는 동떨어진 시험 유형들이 나왔다. 어느 정도 통계 관련 전공자라면 그냥 쉽게 풀 수 있는 문제들이 몇 개 있었다. 엄청 어렵지는 않았는데 비전공자분들 입장에서는 조금은 까다롭지 않았을까 싶다.

 

일단 나는 통계학과 출신이다. 그래서 문제를 풀때 생각보다 전부 어렵지는 않았던 것 같다.

필기 시험

(뭐.. 점수는 겨우 턱걸이로 붙은 수준이긴하다.)

기출문제를 요약하자면 이런 느낌이라고 본다.

- 어떤 상황에서 어떤 분석 혹은 모델링을 할 것이냐?

- 만든 모델을 어떻게 평가할 것이냐? (ROC...)

- 기본적인 계산들은 직접 할 줄 아는가? (구간 추정, 점추 정, MLE, FP, TP...)

- 시각화에 대한 기본적인 개념이 있는가?
- 분석기획에서는 외울게 조금 있는 것 같음

 

대충 분석기사 커뮤니티와 내 기억을 합쳐보면 이런 느낌으로 문제가 나왔던 것 같다. (문제 순서대로 나열한 것은 아니다.)

과목	내용
빅데이터 분석기획	1. ETL 2. 딥러닝 관련 문제 (오류역전파, 드롭아웃) 3. 데이터 분석의 5단계 4. 지도학습에 대한 문제 (강화학습, 지도학습, 비지도학습, 전이학습) 5. 비식별화 개념 -> 섭동, 특이화 7. EDA(데이터 탐색법) 8. 최적화 9. 이상치 10. DB 크롤링 11. 데이터 거버넌스 12. 데이터 품질평가 13. 개인정보 수집
데이터 탐색	1. BOXPLOT에서 찾을 수 없는(?) 지표 2. 변수선택 -> 주성분 분석 3. 학습데이터가 불균형일때 어떻게하는지 4. 불량률 계산 6. 정규분포 확률 계산 -> t확률분포 줌 7. MLE 8. 그래프 분석 9. 상관계수 10. 병렬차트 11. 구간추정 (z 확률분포표 줌) 12. 점추정 13. 1/2종 오류 14. 중위값 15. 차원의저주 18. 분포 관련 문제     - 모수의 크기가 커지면 표본오차도 커진다.     - 지수분포, 이항분포, F분포, T분포, 정규분포 관련문제
데이터 모델링	1. 후진소거법 2. 합성 곱 3. 잔차진단(선형성, 정규성, 등분산성, 독립성) 4. SVM 특징 5. 라쏘 릿지 수식주고 맞추라고 함 6. 로지스틱 회귀분석 7. FP, TP 계산하기 8. 부스팅, 베깅 관련 문제 9. 베이지안 확률 계산 문제 -> 공식알아야함 10. 비지도학습 11. 분류 12. 군집분석 13. 시계열 분석 14. 랜덤포레스트 15. K-fold
빅데이터 결과해석	1. 편향, 분산 2. 하이퍼파라미터 3. 산점도 4. 바차트 5. ROC 7. 혼동 행렬 8. 잔차진단 그래프 주고 정규성 VS 로그변환 9. 인포그래픽 10. 모형진단 11. 선형회귀 12. 적합도 검정 13. F1스코어 14. Y의 모델링 타입

 

빅데이터 분석 기사도 필기 합격 후에 2년 동안 유예가 되는가?

사실 필기 자체도 그냥 재미로 쳐봐야겠다고 들어간 것이기에 합격할 줄은 몰랐다. 그래서 실기도 바로 치려고 했으나 귀차니즘과 회사일이 겹쳐서 공부도 못하고 칠 바에는 그냥 안 보고 말겠다고 생각하고 있긴 했다. 

 

그래도 혹시나 하는 마음에 다른 기사처럼 실기 2년 유예가 되는지 한번 물어봤다. 그래서 나 온대답은?

2년간 필기는 면제고 2년 이내에 실기에 합격하면 된단다.

2021년 5월 즈음 합격을 했으니 2023년 5월 전에만 시험 쳐서 합격하면 되는 것 같다. 근데 공인중개사 공부도 해야 해서 다 할 수 있을지는 미지수 일 것 같다.