Data Analysis
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python 실습을 위한 colab 노트북 생성하기데이터분석/파이썬 2021. 11. 3. 21:48
python 데이터 분석 관련 포스팅을 하기에 앞서 실습을 위한 환경 셋팅에 대해서 고민해본 결과 colab으로 셋팅하기로 했습니다. 1. colab이 무엇인가요? 구글 코랩은 구글 colaboratory의 줄임말로 별도의 설치없이 python을 이용할 수 있습니다. 기본적으로 클라우드 기반의 주피터 노트북 환경이며 GPU 연산이 가능해 본인의 컴퓨터가 저사양인 경우 추천하고 있습니다. 2. colab의 장점 - 일단 공짜임 (GPU도 활용이 가능한데 공짜다..) - 별도로 데이터 분석에 필요한 패키지는 기본으로 설치되어 있습니다.(pandas, sklearn, matplotlib...) - 주피터 노트북 기반이라 분석하는 사람입장에서 편하다. - git 연동이 가능해서 코드 푸쉬가 가능합니다 -> 다른..
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R 프로그래밍 7 - 패키지와 샘플데이터(packages, sample data)데이터분석/R 2021. 11. 3. 21:15
R에는 패키지와 샘플데이터라는 것이 있습니다. 1. 패키지? 패키지는 많은 R 유저들이 각자 특수한 목적으로 코드를 만들어둔 집합을 의미하는 것으로 특정 주제에 대해서 완성도가 높고 설계가 잘되어 있어 제삼자가 재사용하기 쉽게 만들어 둔 것을 의미합니다! 패키지는 CRAN이란곳에서 공유되고 있고 install.packages() 함수를 통해서 설치가 가능합니다. #하나의 패키지를 설치하는 법 install.packages("reshape2") #여러개의 패키지를 설치하는 법 install.packages(c("reshape2","dplyr")) #패키지를 실행하는 법 library(reshape2) 이런 식으로 기본 R에 설치되지 않은 함수를 활용할 수 있도록 도와주는 것이 패키지입니다. 2. 샘플데이터..
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R 프로그래밍 1 - R스튜디오 모습 및 프로젝트 시작데이터분석/R 2020. 12. 30. 20:38
오늘은 R스튜디오의 모습과 프로젝트를 처음에 어떻게 시작하는지 알아보겠습니다. R스튜디오 화면은 이렇습니다. 1. R 스튜디오 모습 - 파란색 박스(콘솔창): R code가 실제로 실행되는 창으로써 실행결과 및 오류가 나오는 창 - 빨간색 박스(소스창): 실제로 R code를 입력하는 곳으로 여기서 코드를 입력하는 창 - 검은색 박스(환경창): 내가 주로 선언한 변수나 데이터들이 저장되어있는지 알려주는 창 - 초록색 박스(도움창): 파일이 뭐가있는지, 플롯이 어떻게 그려지는지, 패키지나 함수는 어떻게 사용하는지에 대해서 출력해주는 창 처음에 이렇게 배치가 안되어 있을것입니다. (위의 예제는 본인이 편한데로 창을 바꿔놨다.) 위의 예제처럼 창을 바꾸고 싶다면 위의 tools -> global option ..